Mejora tu Negocio
Transforma tus procesos con nuestra solución de Automatización Inteligente. Nuestros agentes no solo responden, sino que toman decisiones y ejecutan tareas de forma autónoma, desde enviar correos personalizados hasta actualizar bases de datos o generar reportes. Optimiza tu operación, ahorra tiempo y minimiza errores humanos con tecnología avanzada y herramientas low-code o programáticas.
- Automatización de tareas repetitivas y flujos de trabajo(envío de correos, llenado de formularios, actualización de bases de datos, generación de reportes, etc.)
- Integración con herramientas low-code y programación avanzada(n8n, Microsoft Copilot Studio, Python con LangChain o LangGraph)
- Beneficio: eficiencia mejorada, reducción de carga de trabajo manual y disminución de errores humanos.
Te Ofrecemos
n8n
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Enfoque: Low-code / Open Source, facilitando la creación de flujos y automatizaciones sin depender totalmente de código.
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Uso principal: Automatización y orquestación de procesos para optimizar operaciones y reducir tareas manuales.
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Integraciones: +500 apps y APIs (Slack, Gmail, bases de datos, REST…) para conectar todo tu ecosistema digital.
Microsoft Copilot Studio
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Enfoque: Low-code / Bots conversacionales, ideal para construir asistentes inteligentes sin necesidad de programación compleja.
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Uso principal: Creación de copilotos y asistentes capaces de ejecutar acciones y automatizar tareas.
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Integraciones: Microsoft 365, Teams, Power Automate y Dynamics para conectar tus flujos de trabajo corporativos.
Conversational Agents
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Enfoque: Low-code, diseñado para crear interfaces de conversación de manera sencilla y sin necesidad de programación compleja.
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Uso principal: Creación de interfaces de conversación fáciles de utilizar dentro de sistemas y aplicaciones.
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Integraciones: Google Chat, WhatsApp, Facebook Messenger, Telegram, LINE, Slack, Viber, Kik y más para conectar tus chats con múltiples plataformas.
LangChain
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Enfoque: Framework en Python/JavaScript para construir aplicaciones con modelos de lenguaje (LLMs).
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Uso principal: Conectar modelos de lenguaje con datos y herramientas externas para ampliar sus capacidades.
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Integraciones: OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Pinecone, Qdrant, APIs REST, bases de datos y más.
LangGraph
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Enfoque: Extensión de LangChain para construir flujos tipo grafo más estructurados y visuales.
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Uso principal: Crear agentes con memoria y pasos de ejecución definidos para procesos más complejos.
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Integraciones: Todo el ecosistema LangChain junto con APIs externas para ampliar funcionalidades.